Введение
Определение диаграммы сходства
Во время мозгового штурма возникают различные идеи, поэтому их категоризация и разработка упрощенного вывода могут оказаться трудной задачей. Большинство компаний и организаций сегодня используют инструменты управления, такие как диаграмма сходства. В своей простейшей форме диаграммы сходства представляют собой наборы больших объемов информации, которые организованы в темы или группы на основе отношений.
История диаграммы сходства
Диаграмма сходства не нова для предприятий и организаций.На самом деле картирование сходства было разработано японским антропологом Дзиро Кавакита в 1960-х годах.Некоторые называют его методом KJ в честь его изобретателя Кавакиты.
Назначение диаграммы сходства
Организации используют диаграмму сходства, чтобы понять большие объемы смешанных фактов и информации, таких как потребности пользователей, мнения, идеи, мозговые штурмы и проблемы дизайна. Помимо организации идей и данных, диаграмма также используется для разработки упрощенных и подробных решений или планов для конкретных проектов компании.
Процесс создания диаграммы сходства
Сбор данных
Компания должна иметь данные для организации. Эти данные не обязательно должны быть в окончательном выводе диаграммы. В большинстве случаев информация может быть записана на бумаге, картах или записках, которые будут систематизированы на более поздних этапах создания схемы.
Мозговой штурм
Обсуждение среди ваших членов необходимо для выработки идей и данных для диаграммы сходства. Сгенерированные здесь данные всё ещё необработаны и потребуют дальнейшего обсуждения по мере продвижения процесса. Однако следует учитывать, что идеи должны быть связаны с основными путями, на которых группа фокусируется во время мозгового штурма.
Наблюдение
Наряду с мозговым штурмом команды также должны проверить, достаточно ли информации для достижения цели организации. На этом этапе члены также могут выбрать тип шаблона диаграммы сходства, который они могут использовать после организации всей информации.
Опросы
Организации собирают данные посредством опросов конкретных респондентов. Опросы обычно полезны для оценки вероятности целевого рынка для конкретной услуги или продукта. Как вы уже знаете, существуют различные типы опросов, и вы должны классифицировать их на основе конкретных целей проекта.
Информация о классификации
Выявление сходства
Сложной задачей будет категоризация необходимых данных. Однако, прежде чем вы сможете сгруппировать информацию в шаблон диаграммы сходства, ваша команда должна оценить сходство данных. Вы также должны знать, что должны быть определенные категории, в которые эти данные попадут, прежде чем создавать диаграмму. Как только вы определите эти категории, вам будет легче оценить сходство.
Организация похожих элементов
Упорядочивать похожие элементы может быть проще, если вы назначаете цвета или формы для каждой категории. Это удобно, когда вам приходится иметь дело с огромными объемами данных. Несмотря на это, команды должны быть согласованы в организации этих элементов; в противном случае это может повлиять на вывод диаграммы сходства.
Создание диаграммы
Построение скелета диаграммы
В то время как вы можете положиться на предустановленный шаблон диаграммы сходства для своего скелета, другие организации предпочитают разрабатывать свои собственные. Что бы вы ни выбрали, все сводится к тому, чтобы сделать черновик как можно более простым и всеобъемлющим. Вы должны рассмотреть основные категории и их иерархию на скелете.
Размещение элементов по категориям
Поскольку вы уже организовали похожие элементы, вам нужно только поместить их в точные категории. Большинство современных программых обеспечений позволяет вам рисовать диаграммы с помощью ваших ПК и ноутбуков и вводить необходимые элементы для каждого поля на вашей диаграмме. Убедитесь, что вы не оставили никаких данных, которые также могут повлиять на окончательный вывод диаграммы.
Уточнение диаграммы
Помимо изучения общего вида шаблона диаграммы сходства, полезно просмотреть результаты, которые вы сделали на диаграмме. Это гарантирует, что данные, размещенные на диаграмме, соответствуют основной цели группы. В противном случае вы можете внести необходимые изменения до окончательного утверждения.
Преимущества использования диаграммы сходства
Организация данных
Различные идеи могут быть ошеломляющими даже для более известных организаций. Диаграмма подобия позволяет группировать сходную информацию для более упрощенного и лаконичного сбора данных.
Выявление шаблонов
По мере того, как вы просматриваете эти идеи и данные, группы могут установить существенные связи между ними или выявить повторяющиеся темы, которые изначально могли быть более очевидными. Эти темы и шаблоны полезны при создании инициатив для достижения конкретных целей компании.
Поощрение сотрудничества
Независимо от того, идет ли речь о сборе данных от коллег, членов команды или опросов, в создании шаблона диаграммы сходства будут участвовать разные люди. В результате это побуждает всех участников вносить предложения, советы и другие идеи, чтобы создать лучшую диаграмму для команды. Как вы уже знаете, чем больше идей, тем лучше для организации.
Оптимизация принятия решений
Поскольку диаграмма позволяет упростить объем собираемых данных, она облегчает принятие решений. Диаграмма сходства ясно иллюстрирует направление команды в достижении конкретной цели или цели. Это также убережет вас от ненужных факторов, влияющих на принятие решений организацией.
Приложения диаграммы сходства
Решение проблем
Вы можете создавать решения проблем и проблем внутри организации, используя шаблон диаграммы сходства. Команды могут организовать конкретные проблемы, их причины, возможные решения и процесс достижения этих решений для решения проблемы. На диаграмме также могут быть перечислены возможные эффекты для каждого разрешения. Таким образом, команды могут оценить, какие ответы являются наиболее эффективными.
Планирование проекта
В конечном счете, диаграмма сходства является одним из инструментов планирования и управления. Компании обычно полагаются на график, чтобы определить лучшее направление перед запуском проекта. Некоторые категории, представленные на диаграмме, включают целевой рынок, логистику и маркетинговые кампании.
Совершенствование процессов
По мере развития рынков и технологий, процессы организации также будут меняться. С помощью диаграмм подобия компании могут оценить, достаточно ли эффективны их текущие процессы; в противном случае они могут найти другие методы улучшения организационных процессов. Это похоже на диаграмму сродства решения проблем, но основное внимание уделяется не столько существующей проблеме.
Исследования рынка
Вы также можете использовать диаграмму сходства, чтобы определить предпочтения и потребности целевого рынка вашей компании. Исследование рынка необходимо для поддержания конкурентоспособности вашей компании среди других брендов в вашей нише. Самое главное, вы также можете разрабатывать способы охвата большего количества целевых рынков по мере продвижения.
Примеры диаграмм сходства
Бизнес-приложения
Ниже приведен пример диаграммы сходства, целью которой является продвижение своего бизнеса на своем рынке. Создатель использовал разные цвета для каждой основной категории, чтобы быстро определить различия. Диаграмма выглядит просто, но помните, при создании маркетинговой стратегии для бренда лучше добавлять подкатегории для более конкретного подхода. Большинство современных программных обеспечений для построения диаграмм позволяет вам это делать, поэтому вы должны максимизировать его.
Источник: Research Gate
Приложения для образования
Школьные уроки, такие как литература и математические уравнения, могут быть трудным для некоторых учащихся. Как учащиеся, так и преподаватели могут использовать шаблон диаграммы сходства для создания взаимосвязей между определенными наборами уравнений. Таким образом, вам не нужно просматривать всю книгу, чтобы ознакомиться с решением проблем. Кроме того, вы можете создавать резюме книг и других литературных произведений, используя диаграмму.
Источник: i.pinimg
Приложения для здравоохранения
Диаграммы необходимы в области медицины. Здесь записываются медицинские и личные данные пациентов. В большинстве случаев она нужна клиникам и больницам для отслеживания состояния пациентов. Ниже приведен пример диаграммы сходства, которую практикующие врачи могут использовать для записи основных записей о пациентах. Хотя это может отличаться от диаграмм, используемых в большинстве больниц, диаграмма может пригодиться, если вам нужен более простой и конкретный информационный лист пациента.
Источник: Draminu
Государственные приложения
Это относительно простая иллюстрация оценки логистических инициатив города. Шаблон диаграммы сходства включает четыре основные категории, однако вы можете добавить больше, если считаете, что есть другие важные факторы, которые следует учитывать. Помимо оценки эффективности городской логистики, этот инструмент также позволяет учреждениям улучшать свои процессы, если оценка не соответствует критериям.
\
Источник: Research Gate
